项目介绍:
研究方向:计算神经科学
本方向由姜英杰(学科导师)、郑术蓉(合作导师)联合指导,立足心理学、神经科学与高维统计建模深度交叉,聚焦阿尔茨海默症超早期筛查的元记忆指标挖掘及多模态预测模型构建研究。本方向融合认知神经科学实验范式、多模态神经影像数据与前沿统计建模方法,挖掘阿尔茨海默病临床前期敏感元记忆生物标记物,构建精准早期预警预测模型,培养兼具认知神经科学素养与数理统计建模能力的交叉复合型科研人才。
学科导师简介:
姜英杰,东北师范大学心理学院教授、博士生导师、副院长,认知与脑科学吉林省高等学校重点实验室主任,吉林省长白山领军人才。深耕元记忆监控及其认知神经机制研究领域,主持国家科技创新2030-重大项目子课题、国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金等纵向科研项目近20项,在SSCI/SCI、CSSCI期刊发表高水平学术论文110余篇。曾自主研发教师教学元认知测评工具,成果刊发于教育领域SSCI一区TOP期刊,测评范式与指标体系被多国研究者引用。在元记忆领域,长期运用眼动、脑电等技术解析元记忆加工过程,近年来引入漂移扩散模型(DDM)开展行为数据建模,并融合脑电和fMRI等多模态神经影像数据揭示元记忆的脑机制。现有理论方法与技术体系可为本项目元记忆筛查指标挖掘、多模态预测模型构建及早期预警体系研发提供前期基础。
合作导师简介:
郑术蓉,数学与统计学院教授、博士生导师、教育部重大人才工程特聘教授。主要从事大维随机矩阵理论及高维统计分析的研究。曾在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等统计学重要学术期刊上发表多篇学术论文和主持多项国家自然科学基金项目等。现任Statistica Sinica、 Journal of Multivariate Analysis等学术期刊编委。交叉学科领域的研究主要涉及脑成像数据分析、经济金融数据分析等领域,可以为该方向博士生培养提供高维统计建模相关方法支持。
初审:吴北丹
复审:王海英
终审:杨雨龙